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田珮怡GOOGLE COLAB雲端運算:不使用VSCODE也不使用SPYDER
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維基百科GOOGLE COLAB介紹 Google Colaboratory(簡稱Google Colab)是由Google提供的免費雲端Jupyter Notebook環境。它允許用戶透過瀏覽器編寫和執行Python程式碼,特別適用於機器學習、數據分析和教育領域。 Google Colab 提供了一個無需任何設定、完全在雲端運行的Python線上整合開發環境(IDE) 。它提供免費的運算資源,包括GPU和TPU,因此深受從事深度學習和資料科學專案的研究人員和學生的歡迎。 google colab處理器 Google Colab 並非單一品牌,而是依據雲端虛擬機器的架構,提供多種硬體處理器。預設的 CPU 主要為 Intel;而 AI 運算加速器(GPU / TPU)則採用 NVIDIA 顯示卡以及 Google 自家晶片。以下為 Colab 常見的處理器品牌與規格:1. CPU (中央處理器)品牌: 主要採用 Intel Xeon 系列處理器(基於 x86 架構)。用途: 處理基本程式碼執行、資料預處理及載入。2. GPU (圖形處理器)品牌: NVIDIA (輝達)。常見型號:免費版 / 入門款: Tesla T4、Tesla K80、Tesla P100。進階版 (Colab Pro/Pro+): Tesla T4、V100。旗艦款 (依算力單元分配): A100。3. TPU (張量處理器)品牌: Google。用途: 專為深度學習 TensorFlow 框架設計的專屬硬體加速器。 google colab運算中心地點 Google Colab 是由 Google 託管的雲端服務,其程式碼與運算任務是在 Google 全球的雲端資料中心執行,而非單一固定地點。依據您的帳戶設定與伺服器負載,系統會自動將您連接至距離您連線位置最近、或是尚有可用資源的資料中心(包含亞太地區、美國或歐洲地區的伺服器)。若您身在台灣,通常會被分配到 Google 位於亞太地區的資料中心,例如知名的 台灣彰化資料中心。如何確認與自訂運算資源位置:雲端自動分配:Colab 會依據您選擇的硬體需求(如 GPU 或 TPU)自動就近排程。使用本機執行階段:如果您有特殊的資料處理需求,可以將 Colab 連線到您自己電腦的「本機執行階段」,直接使用您本地端的運算資源。Colab E...
田珮怡w3schools的Excel函數
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https://www.w3schools.com/excel/excel_functions.php Function Description =AND Returns TRUE or FALSE based on two or more conditions =AVERAGE Calculates the average (arithmetic mean) =AVERAGEIF Calculates the average of a range based on a TRUE or FALSE condition =AVERAGEIFS Calculates the average of a range based on one or more TRUE/FALSE conditions =CONCAT Links together the content of multiple cells =COUNT Counts cells with numbers in a range =COUNTA Counts all cells in a range that has values, both numbers and letters =COUNTBLANK Counts blank cells in a range =COUNTIF Counts cells as specified =COUNTIFS Counts cells in a range based on one or more TRUE or FALSE condition =IF Returns values based on a TRUE or FALSE condition =IFS Returns values based on one or more TRUE or FALSE conditions =LEFT Returns values from the left side of a cell =LOWER Reformats content to lowercase =MAX Returns the highest value in a range =MEDIAN Returns the middle value in the data =MIN Returns the lowe...
乙班田珮怡期中考EXCEL和Javascript
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期中考學習報告與心得 在一開始接觸這門課的時候覺得很複雜,很多看不懂的程式碼與指令,在學習過程中遇到很多狀況,課程跟不上,作業交不出來,而且同學間會互相影響,很多人都是來點名的,都在打遊戲滑手機 還好我沒有被影響,雖然有挫折感但我還是繼續學習,很謝謝老師都會教我,我現在基本的程式碼學會了,作業都教得出來,還可以教旁邊的同學,EXCEL也會公式了 網頁執行IRR和EXCEL比較 head/head,body/body畫蛇添足,可拿掉,因為部落格架構已經下這些命令 躉繳 第1期 第2期 第3期 注意,包含首期躉繳的現金流量都大於0。 輸出: 報酬率: 淨現值: 迴圈次數: Google問Javascript和Python JavaScript 和 Python 是目前全球最受歡迎的兩大程式語言,兩者各有其核心優勢與適用場景: 核心差異快速對比 特性 JavaScript Python 主要領域 網頁開發(前端與後端)、移動應用 數據科學、AI/機器學習、自動化腳本 語法風格 類 C 語言語法,使用 {} 與 ; 簡潔優雅,使用縮排(Indentation) 執行環境 瀏覽器(前端)或 Node.js(後端) 作業系統、伺服器、虛擬機 型別系統 動態、弱型別 動態、強型別 人氣趨勢 長期穩坐網頁領域霸主 已於 GitHub 成為最受歡迎語言 詳細比較 應用場景 : JavaScript :是開發互動式網頁的唯一選擇。透過 Node.js ,它也能處理伺服器後端,實現「全棧(Full-stack)」開發。 Python :由於擁有豐富的函式庫(如 NumPy, Pandas, TensorFlow),它是 數據分析、AI 與機器學習 的首選。 學習曲線 : Python 被廣泛認為是 最容易上手 的語言,語法讀起來像英文。 JavaScript 入門雖快,但其非同步處理(Async/Await)與原型鏈概念對初學者較具挑戰。 開發彈性 : JavaScript 在處理前端 UI 與實時互動(如聊天室)時效率極高。 Python 在處理後端複雜數據運...
田珮怡期中考股價與財報
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證券代碼 董事長 員工人數-母公司 實收資本額(元) 設立日期 TSE上市日 會計師事務所 股價 2025營收 2317 鴻海 劉揚偉 4128 1.40E+11 19740220 19910618 資誠聯合會計師事務所 $208 $8,103,104,763 2330 台積電 魏哲家 70037 2.59E+11 19870221 19940905 勤業眾信聯合會計師事務所 $2,025 $3,809,054,272 3231 緯創 林憲銘 11514 31804122500 20010530 20030819 安侯建業聯合會計師事務所 $141 $2,186,522,636 2382 廣達 林百里 10873 38626274320 19880509 19990108 安侯建業聯合會計師事務所 $329 $2,123,689,447 3036 文曄 鄭文宗 955 12671732010 19931223 20020826 資誠聯合會計師事務所 $217 $1,177,948,907 4938 和碩 童子賢 7492 26821651030 20070627 20100624 安侯建業聯合會計師事務所 $83 $1,117,160,381 3702 大聯大 黃偉祥 468 16790568330 20051109 20051109 資誠聯合會計師事務所 $101 $999,109,582 6669 緯穎 洪麗甯 4552 1858407910 20120303 20190327 安侯建業聯合會計師事務所 $3,980 $950,663,310 2324 仁寶 陳瑞聰 8470 44071466250 19840601 19920218 安侯建業聯合會計師事務所 $30 $757,513,030 2357 華碩 施崇棠 7439 7427602800 19900402 19961114 資誠聯合會計師事務所 $605 $738,904,787